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정화 코딩
[C++] 별 찍기 - 11 (백준 2448번)
https://www.acmicpc.net/problem/2448 #include #include #include using namespace std;int n;vector> ans;void recur(int si, int ni, int sj, int nj) { if (ni == 3) { ans[si][sj + 2] = '*'; ans[si + 1][sj + 1] = '*'; ans[si + 1][sj + 3] = '*'; ans[si + 2][sj] = '*'; ans[si + 2][sj + 1] = '*'; ans[si + 2][sj + 2] = '*'; ans[si + 2][sj + 3] = '*'; ..
[ML] 감정 기반 오디오 변환 모델 만들기
가상환경 생성conda create -n emotionTTS python=3.10필요한 라이브러리 설치conda activate emotionTTSpip install librosa torch torchvision torchaudio matplotlib pandas사진에는 몇개 빠졌지만 위에 적은 것들 전부 받아야 한다.프로젝트 구조모델 관련 코드# emotionTTS.pyimport torchimport torch.nn as nnclass EmotionTTS(nn.Module): def __init__(self, emotion_embedding_dim, input_dim, output_dim): """ 감정 정보를 반영하여 Mel Spectrum을 생성하는 TTS 모델. ..
[C++] 특정한 최단 경로 (백준 1504번)
https://www.acmicpc.net/problem/1504 #include #include #include using namespace std;int INTMAX = 1000000;int n, e, v1, v2;vector>> edge;int dijkstra(int s, int e) { vector dst(n + 1, INTMAX); priority_queue> pq; dst[s] = 0; pq.emplace(0, s); while (!pq.empty()) { int cost = -pq.top().first; int cur = pq.top().second; pq.pop(); for (auto nxt: edge[cur]) ..
[ML] Simple Two Hidden Layer Deep Learning, Convolutional Neural Network (CNN)
Simple Two Hidden Layer Deep Learningimport tensorflow as tffrom sklearn.metrics import confusion_matrix, ConfusionMatrixDisplay, accuracy_scorefrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# MNIST 데이터셋 로드(X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()# 데이터 전처리: 픽셀 값을 0~1 사이로 스케일링X_train_full = X_train_fu..
[C++] 트리의 지름 (백준 1967번)
https://www.acmicpc.net/problem/1967 #include #include using namespace std;vector>> g;vector vst;int maxc = 0;void dfs(int cur, int cnt) { vst[cur] = true; if (cnt > maxc) maxc = cnt; for (auto nxt: g[cur]) { if (!vst[nxt.first]) dfs(nxt.first, cnt + nxt.second); }}int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); int n; cin >> n; g = vector..
[ML] F5-TTS 모델 fine-tuning하기
저번에 파인튜닝을 제대로 시켰다고 생각했는데 이상한 기계음만 들리고 결국 실패했다. 그래서 깃허브 이슈들을 쭉 보고 있었는데 충격적인 글 발견..!!! https://github.com/SWivid/F5-TTS/discussions/57#discussioncomment-10980454 Finetune practice · SWivid F5-TTS · Discussion #57Full finetune is currently supported, lora or adapter not yet. Set checkpoint_path to pretrained model dir in test_train.py, model/trainer.py will load from there to resume. Reuse the voc..
[ML] F5-TTS 모델 pre-train하기
아나콘다 설치하기https://www.anaconda.com/ Anaconda | The Operating System for AIDemocratize AI innovation with the world’s most trusted open ecosystem for data science and AI development.www.anaconda.com 우측 상단에 Free Download를 클릭한다. 메일 인증을 완료하면 다운받을 수 있는 페이지로 이동한다. 일단 계속 Next 누르면 된다. 위와 같이 옵션을 선택해주고 Install 해주었다. F5-TTS 설치https://github.com/SWivid/F5-TTS GitHub - SWivid/F5-TTS: Official code for "F5-T..
[ML] F5-TTS model 파인튜닝을 위한 데이터 모으기
pip install youtube-dl 윈도우 명령 프롬프트에서 youtube-dl 설치하기youtube-dl -x --audio-format mp3 https://www.youtube.com/watch?v=ekr2nIex040유튜브 영상에서 오디오만 mp3 형식으로 추출하기 위한 명령어 이렇게 하면 된다고 했는데 오류 발생...찾아보니 최신 버전이 있고 이름이 yt-dlp로 바뀌었다고..!!pip uninstall youtube-dl 일단 다시 삭제 아래의 yt-dlp 최신 릴리즈 사이트로 이동한다.https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases여기서 yt-dlp.exe 파일을 설치한다. 다운받은 yt-dlp.exe 파일을 C:\Windows\System32 폴더로 이동시..