정화 코딩

https://www.acmicpc.net/problem/16566 #include #include using namespace std;int main() { ios_base::sync_with_stdio(0); cin.tie(0); cout.tie(0); int n, m, k; cin >> n >> m >> k; set blue; for (int i = 0; i > x; blue.insert(x); } for (int i = 0; i > x; auto it = blue.upper_bound(x); cout (TLE)단순히 수들을 set에 넣어두고 upper_bound로 수를 찾고 지워주고...를 반복하면 시간 초과를 ..

https://www.acmicpc.net/problem/1106 Knapsack 문제 중에서도 Unbounded Knapsack 문제이다.Unbounded Knapsack 문제는 Knapsack 문제 중 아이템을 무한히 선택 가능한 상황이다. 사실 Unbounded Knapsack 문제는 처음이라서, 나는 처음에 아이템을 복사해주고 일반적인 Knapsack처럼 하면 되는 줄 알았다. (찾아보니 이건 아이템을 정해진 횟수만큼만 선택할 수 있는 Bounded Knapsack 문제에서 사용할 수 있는 방법인 것 같다.)첫 번째 풀이: 홍보 도시를 중복으로 사용할 수 있도록 복제 + 2차원 dp 배열을 사용해서 냅색#include #include using namespace std;int MAX_COST = ..

https://www.acmicpc.net/problem/28707 나는 두가지 방법으로 풀었는데, 공통적으로 필요한 아이디어는 각 배열의 상태를 정점으로 생각하고 하나의 swap 연산을 가중치가 있는 간선으로 생각하는 것이다. 그리고 방문했는지 여부와 걸린 시간은 vector 배열을 key로 하고 걸린 시간 int를 value로 하는 map으로 처리한다. 첫번째는 BFS를 사용한 풀이이다.단순히 방문할 때마다 비내림차순 상태가 맞는지 확인 후 ans를 갱신하고, 다음 상태들을 쭉 보면서 방문한 적 없거나 시간이 덜 걸린 경우에만 큐에 넣어주면서 탐색했다. #include #include #include #include using namespace std;int n, m;vector a;vector c..

https://www.acmicpc.net/problem/17370 각 이동은 위와 같이 벡터로 표현할 수 있다. 실수 좌표계에서 방문 처리를 하는 법은 여러 방법이 있을 수 있겠지만 나는 두가지 방법으로 구현해보았다. 1. 실수 좌표를 그대로 사용, 대신 오차 범위를 두고 비교벡터는 동일하게 (1, 0) (0.5, sqrt(3)/2), (-0.5, sqrt(3)/2), ... 이런 식으로 계산한다. 다만 소수점 둘째자리 정도까지 반올림해주었다. 그래야 계산 상의 차이로 아주 작은 오차가 생겼을 때 같은 점으로 인식할 수 있다. 나는 실수를 scale 후에 반올림을 해서 정수로 만들고, pair을 원소로 하는 set으로 방문 처리를 해주었다. #include #include #include #inclu..

https://www.acmicpc.net/problem/28297 모든 기어 쌍에 대해서 벨트의 길이의 구하고 (총 n*n번) 그 길이들을 가지고 최소 스패닝 트리를 만들면 된다. 하나의 기어 쌍에 대한 벨트의 길이를 구하는 과정은 다음과 같다. 두 중심 사이의 거리를 빗변(h)으로 하고 두 반지름의 차이를 높이(a)로 하는 삼각형을 생각해보자. 피타고라스 정리에 의해 밑변(b)도 구할 수 있고 arcsin을 통해 α도 구할 수 있다. α를 활용하여 두 호의 길이도 구할 수 있다.벨트의 길이는 밑변 * 2 + 왼쪽 원의 호 + 오른쪽 원의 호 이다. 주의할 점은!!! (PI + 2α)는 항상 더 큰 반지름과 곱해져야 하고 (PI - 2α)는 항상 더 작은 반지름과 곱해져야 한다는 것이다. 이것 때문에 ..

https://www.acmicpc.net/problem/28296 다음과 같은 순서로 생각하면 이해가 그나마 좀 쉬운 것 같다. 일단 두 창고를 연결하는 경로상의 도로 중 가장 작은 가중치가 그 경로의 상한선이 되고, 두 창고를 연결하는 여러 경로가 있을 때 상한선이 가장 큰 경로를 택한다.즉, 두 창고를 연결하는 경로가 여러 개 있을 때, 가중치가 작은 도로가 포함되지 않도록 하는 것이 최적이다. 이를 통해 가중치가 작은 간선들은 필요없고 최대 스패닝 트리를 그렸을 때 거기에 포함된 도로들만 사용하면 된다는 것을 알 수 있다. 최대 스패닝 트리를 그려야 하므로 가중치가 큰 도로부터 보면 된다. 가중치가 큰 도로부터 보면 현재 보고 있는 도로가 지금까지 봐온 도로 중 가중치가 가장 작은 도로라는 것이..

https://www.acmicpc.net/problem/20040 유니온 파인드를 이용하여 간선을 하나씩 추가하면서 사이클이 처음 생기는 순간만 찾아주면 된다.a와 b가 이미 같은 집합인데 a와 b를 연결하는 간선이 들어오면 사이클이 생긴 것이라고 판단하면 된다. #include #include using namespace std;int n, m;vector parent;int find(int a) { if (parent[a] == a) return a; else return parent[a] = find(parent[a]);}int unite(int a, int b) { a = find(a); b = find(b); if (a != b) { parent[b] =..

https://www.acmicpc.net/problem/28300 우선 이 문제의 포인트는 행이동/열이동과 스왑 연산을 분리하여 각각 처리해주는 것이다. 스왑 연산은 어떤 수와 어떤 수를 스왑하는지만 잘 저장해둔다면 어느 순서에서 하든 상관없기 때문에, 일단 무시하고 마지막에 한번에 처리해주도록 하자. 그렇다면 지금은 행이동/열이동만 순서대로 보면서 처리해주겠다. 이것들은 순서가 중요하기 때문에 한번에 모아서 처리하거나 하기 어렵다. 그렇다고 n*n 배열에서 실제로 행이동과 열이동을 매번 시켜주면 많은 시간이 걸릴 것이다. 잘 생각해보면 이렇게 행이동/열이동으로는 저 4개의 수끼리의 위치는 절대 바뀔 수 없다. 행이동과 열이동은 무조건 짝수 행/열 또는 홀수 행/열에 대해서만 이루어지기 때문이다. 그렇..